L’IA : promesse ou piège ?

L’intelligence artificielle (IA) est souvent présentée comme une solution miracle pour résoudre la dette technique dans les entreprises. Pourtant, les directeurs des systèmes d’information (DSI) constatent que, paradoxalement, une utilisation excessive des outils d’IA peut aggraver cette dette. De quelle manière ? Telle est la question, et c’est ce que nous allons explorer ensemble.

Décrasser le code ancien : un avantage indéniable

Certaines innovations en IA, comme celles récemment introduites par Microsoft, promettent de moderniser facilement les applications existantes, notamment celles écrites en Java et .NET. Ces outils aident à alléger les applications volumineuses, permettant ainsi de réduire les coûts liés à la dette technique. Cependant, il y a un revers à la médaille.

La surabondance de projets pilotes

Les projets pilotes, souvent lancés sans stratégie claire, deviennent rapidement une source de maux. Selon Simon Wallace, cofondateur de la plateforme Suffrago, il est courant qu’une multitude d’outils accumulent la poussière numérique. Ces projets, qui semblent séduisants sur le papier, risquent de ne jamais voir le jour.

Sans plan de mise en œuvre de l’IA, les entreprises se perdent dans des déploiements chaotiques, met-il en garde. Un conseil simple, mais crucial : savoir pourquoi vous utilisez l’IA avant de vous lancer.

Rapidité VS qualité : un dilemme

La rapidité d’exécution est souvent privilégiée par les organisations. Cela conduit à accumuler les problèmes, qu’il s’agisse de maintenance ou de nettoyage de code. Quand l’urgence prend le pas sur la rigueur, la qualité s’étiole. Wallace se souvient de nombreux outils qui, une fois déployés dans le cloud, deviennent obsolètes rapidement. 

La paralysie des pilotes : un coût récurrent

Les projets pilotes interminables engendrent une véritable paralysie, drainant les ressources informatiques. Ryan Achterberg du cabinet de conseil Resultant souligne que chaque expérimentation génère un coût récurrent, même quand le modèle n’est jamais déployé. Ces artefacts oubliés nécessitent un suivi et une maintenance, et rien que cela a un prix.

Des initiatives disparates qui aggravent la dette

Les projets IA non coordonnés dans une entreprise augmentent la dette technique. Kurt Muehmel, responsable de la stratégie IA chez Dataiku, alerte sur le fait que les initiatives dispersées dans différents départements peuvent amener à des dépenses inutiles. « Des petites expérimentations non gérées peuvent coûter aussi cher que des systèmes anciens, » avertit-il.

Gouvernance et supervision des projets d’IA

La gestion des projets IA doit s’accompagner d’une gouvernance rigoureuse. Muehmel recommande d’installer des outils qui surveillent non seulement la sécurité des données, mais aussi la gestion des coûts et les objectifs projet. Cela doit impliquer un DSI ou un responsable senior pour garantir que les projets atteignent leur but.

Éviter la méfiance des utilisateurs

Il est crucial que les projets d’IA soient alignés avec les processus métier. Quand les utilisateurs ne se fient pas à l’efficacité d’un agent IA, cela peut créer un déficit de confiance qui nuit au développement futur. Kurt Muehmel explique que ces outils doivent devenir des alliés pour les équipes financières et opérationnelles. 

Faire face à l’échec : un choix stratégique

Les DSI doivent faire preuve d’honnêteté dans leurs évaluations. L’approche fail fast permet de dire adieu rapidement aux projets inefficaces. « Comprendre que chaque agent nécessite une adaptation continue est essentiel. L’environnement change, et il est crucial de s’y adapter, » conclut Muehmel.

En résumé : un équilibre à trouver

L’IA est une promesse d’innovation, mais son utilisation doit être judicieuse. Sans stratégie claire et intégrée, les entreprises courent le risque d’aggraver leur dette technique. En prônant une gouvernance stricte, en évitant les projets pilotes à rallonge, et en bâtissant des outils fiables, les organisations peuvent tirer le meilleur de cette technologie tout en limitant les risques. Une route semée d’embûches, mais ô combien nécessaire à emprunter pour transformer l’IA en un atout incontournable.