Déploiement des API : un pas vers l’intelligence artificielle

27 juin 2025 | par la rédaction de Guide IT @Laetitia R.
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Déploiement des API : un pas vers l’intelligence artificielle

L’alliance incontournable entre API et IA  

Lors du Google Cloud Summit de Paris, s’étant tenu à Paris le 22 mai dernier, Julien Bichon, directeur du programme API de BNP Paribas, a souligné un fait marquant : sans données accessibles, l’intelligence artificielle (IA) ne pourrait se déployer efficacement. C’est ce qui a lancé une alliance, dictée par la raison, entre les API et l’IA. Avec une couverture de 1500 API, la transformation digitale de BNP Paribas est en pleine effervescence.

De la DSP2 aux 1500 API : une évolution marquante  

Le virage vers l’ouverture des systèmes d’information a été principalement impulsé par la réglementation DSP2. Cette directive européenne sur les services de paiement a poussé les banques à s’ouvrir davantage. Depuis cette première étape, l’exposition des données est devenue une pierre angulaire du plan stratégique de BNP Paribas pour 2020-2026, avec une moyenne impressionnante de 1,4 milliard d’appels mensuels sur ces API.

Élever l’expérience client : un défi à relever  

Julien Bichon, qui a rejoint BNP Paribas début 2023, a pour mission d’harmoniser les développements API au sein des différentes entités du groupe. Actuellement, le centre d’excellence qu’il anime regroupe environ 45 personnes, et son objectif est clair : enrichir l’offre de services. 

« Ma priorité a été de standardiser la gestion des API via Apigee. Aujourd’hui, 95% des entités du groupe possèdent une API sur cette plateforme », explique-t-il.

Accompagnement et scalabilité : clés de la réussite  

Le centre d’excellence ne se contente pas de fournir des API. Il accompagne également les filiales et favorise l’acculturation des équipes via des communautés IT. L’objectif est de créer une offre de services en matière de API management : conception, test et déploiement.

Assurer la sécurité des API : un enjeu crucial  

Julien Bichon insiste sur l’importance de garantir la sécurité des API. Chaque API exposée doit être validée par un référentiel global. Si elle n’est pas répertoriée, une alerte est déclenchée. De plus, une évaluation de sécurité par note de 0 à 10 sera appliquée. Les API mal notées seront immédiatement retirées.

« Nous devons répertorier et sécuriser nos API en conformité avec les normes du groupe », précise Julien Bichon.

Impacts de l’IA : une consommation en forte hausse  

L’intégration de l’IA dans le fonctionnement de BNP Paribas dépend aussi de la structuration des API. Les agents d’IA deviennent des consommateurs clés des API, et leur développement nécessite un système d’observation pour distinguer les bad bots des good bots.

« Les volumes d’appels aux API devraient exploser dans les années à venir. Leur succès dépend de la fluidité de la machinerie », affirme Julien Bichon.

Vers une banque innovante : intégration et sécurité  

Des API critiques, comme celle développée par la branche Personal Finance, permettent désormais aux commerciaux de constructeurs automobiles de proposer des prêts intégrés au parcours d’achat. Chaque année, BNP Paribas constate un doublement des volumes d’API et d’appels associés.

Conclusion : une transformation en marche  

En résumé, le chemin est tracé pour BNP Paribas. Grâce à une stratégie d’open banking et à une gouvernance API bien définie, la banque aspire à devenir un leader dans le domaine de l’IA. Les objectifs sont clairs et ambitieux. Un changement nécessaire qui pourrait redéfinir le paysage bancaire de demain.

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