L’année 2025 a marqué la fin de l’expérimentation désordonnée. Aujourd’hui, les DSI ne se demandent plus si l’IA doit être intégrée, mais comment la déployer sans compromettre l’intégrité des données critiques. L’enjeu n’est plus technologique, il est structurel.

Face à l’explosion du « Shadow AI » (utilisation d’outils non approuvés par les collaborateurs), les RSSI font face à des risques majeurs de fuite de propriété intellectuelle. Les récents incidents chez plusieurs acteurs industriels soulignent l’urgence d’un cadre de gouvernance strict.

Gouvernance et Conformité : Le cadre de confiance

Le déploiement de l’IA doit s’appuyer sur un « AI Governance Framework ». Cela implique la classification des données traitées par les LLM (Large Language Models) et la mise en place de passerelles sécurisées (API Gateways). L’objectif pour le DSI est de centraliser les accès tout en garantissant la conformité avec l’AI Act européen.

Sécurité : Vers un « Prompt Firewall »

La sécurité des systèmes d’IA ne se limite pas aux accès. Le RSSI doit désormais anticiper les attaques par injection de prompts et l’empoisonnement des données. L’implémentation de filtres de sortie et de mécanismes de détection d’anomalies en temps réel devient un standard indispensable de l’infrastructure moderne.

L’impact stratégique

L’industrialisation de l’IA exige une mutation profonde de l’infrastructure SI. Les décideurs qui réussiront sont ceux qui transformeront l’IA d’un gadget de productivité en un actif stratégique maîtrisé, sécurisé et auditable.