En ce début d’année 2026, le paysage logiciel des entreprises françaises arrive à un point de rupture. D’un côté, les éditeurs (Microsoft, Salesforce, ServiceNow) imposent des hausses tarifaires liées à l’intégration native de l’IA. De l’autre, les DSI réalisent que ces outils coûteux tournent à vide faute d’une donnée structurée. Pour Guide IT, l’enjeu de ce trimestre n’est plus d’acquérir de nouvelles licences, mais de sanctuariser la qualité de la donnée pour rentabiliser l’existant.

Si 2025 était l’année des « POC » (Proof of Concept), 2026 est celle de l’industrialisation. Les entreprises déploient désormais massivement des agents autonomes pour le support client, les RH ou le DevOps. Cependant, un constat s’impose : un agent IA alimenté par des données obsolètes ou dupliquées ne produit pas seulement des erreurs, il multiplie les coûts opérationnels en consommant des jetons (tokens) pour des résultats inutilisables. La « dette de données » est devenue le premier frein au ROI logiciel.

Pour reprendre la main sur leur parc applicatif, les directions informatiques adoptent désormais trois chantiers prioritaires :

• Le décommissionnement sélectif : Face à l’inflation des prix des abonnements SaaS, l’heure est au nettoyage. Les outils redondants sont supprimés au profit de plateformes intégrées, mais uniquement si celles-ci garantissent une « vérité terrain » (single source of truth).
• L’automatisation du Data Cleaning : On voit apparaître une nouvelle couche logicielle : les outils de Self-healing Data. Ces solutions utilisent elles-mêmes l’IA pour corriger en temps réel les erreurs de saisie dans les CRM et ERP, évitant ainsi l’effet « Garbage in, Garbage out ».
• La souveraineté par la donnée : À l’image du Health Data Hub quittant Azure pour SecNumCloud, les entreprises privées commencent à rapatrier leurs données les plus critiques sur des infrastructures maîtrisées, tout en utilisant les outils SaaS uniquement pour le traitement superficiel.

La tendance qui se dessine en ce mois de février 2026 est celle d’un retour aux fondamentaux. L’ivresse technologique laisse place à une rigueur de bâtisseur. Le succès d’une stratégie logicielle ne se mesure plus au nombre de fonctionnalités activées, mais à la pureté du socle informationnel de l’entreprise. En 2026, le véritable luxe pour une DSI n’est plus d’avoir l’IA la plus puissante, mais d’avoir les données les plus fiables pour la faire tourner.